+31 (0) 497 572 002 Inloggen of Registreren

Kansen voor de laboratory equipment industrie

clock 5 minut | 01 Nov 2021

De Vierde Industriële Revolutie: Kansen voor de Laboratory Equipment Industrie.

De innovaties van de Vierde Industriële Revolutie, zoals Kunstmatige Intelligentie, Big Data, Robotisering en het Internet Of Things vindt je terug in vele sectoren, zoals de gezondheidszorg, productieprocessen, transport en in militaire toepassingen. In dit artikel belichten we de kansen die deze revolutie met zich mee brengt voor de makers van laboratoriumapparatuur.

Laboratoria kunnen verschillende functies hebben. In een R&D lab wordt research gedaan naar nieuwe medicijnen, nieuwe producten of nieuwe methodieken om te kunnen testen. Bijvoorbeeld voor kwaliteitscontrole van producten of voor massale testen op Covidbesmettingen.

Andere labs zijn dan weer ingericht op het uitvoeren van die testen of de productie van een medicijn of product. Daar ligt de focus op het opschalen van de capaciteit.

In deze laboratoria kunnen de innovaties van de 4IR een significante boost geven aan de productiviteit.

Robots & IoT

Veel laboratoriumtaken zouden geheel of gedeeltelijk geautomatiseerd kunnen worden. Elk goed gecontroleerd experiment kan immers een groot aantal monsters te genereren. En het monstervolume kan exponentieel groeien wanneer laboratoriumexperimenten op een continue cyclus kunnen worden uitgevoerd. Door deze processen te automatiseren, bijvoorbeeld door de inzet van robotisering, krijgen ervaren wetenschappers de vrijheid om kritisch na te denken, gegevens te verwerken en strategieën voor interpretatie, contextualisering en risicobeperking voor hun opdrachtgevers te bieden.

Bij een robot denken we vaak aan een apparaat dat iets weg heeft van een mens. Of toch op z’n minst armen heeft waarmee het zelfstandig iets kan oppakken, wegzetten of bewerken. En zeker, die kunnen hun plaats hebben in een lab. Bijvoorbeeld wanneer in een afgesloten ruimte een gevaarlijk product behandeld moet worden. In zo’n geval zou een wetenschapper, net als een chirurg, de armen van een robot kunnen bedienen. Maar de grenzen tussen een apparaat en een robot zijn niet haarfijn te trekken. Is een hart-long-machine een robot? Zo kan sommige apparatuur in een lab ook gekwalificeerd worden als robot, omdat het autonoom taken kan uitvoeren.

Deze apparatuur zal ook de testresultaten moeten kunnen meten en weergeven op computerschermen. Omdat het vaak om data gaat die onder het intellectueel eigendomsrecht van het lab valt, zal deze apparatuur doorgaans niet met het internet verbonden zijn. In die zin maken ze geen deel uit van het Internet of Things, maar eerder van een Intranet of Things.

Slimme productie

Robotisering en automatisering kan niet alleen in de testomgeving veel verschil maken. Ook bij de productie, waar schaalbaarheid belangrijk is, kan een groot verschil gemaakt worden door Slimme Productie. Slimme Productie is de manier waarop machines, computers en software tijdens de productie met elkaar omgaan. Dit kan gaan van labs die één robot inzetten voor een specifieke taak, tot slimme labs waar computers de volledige controle hebben over de besluitvorming van de productie. Door de fysieke en digitale omgevingen met elkaar te verbinden, kan slimme productie helpen om de veiligheid te verbeteren, de efficiëntie te verhogen en de kosten te verlagen. En om wetenschappers, die toch al schaars zijn, vrij te maken voor ander, betekenisvoller werk.

Big Data & AI

Het gevolg van het automatiseren van een testomgeving is dat er meerdere tests simultaan gerund kunnen worden, hetgeen een enorme hoeveelheid data kan genereren. Big Data. Die data moet - uiteraard door ervaren wetenschappers - geïnterpreteerd en geanalyseerd worden. Toch kan een vorm van Kunstmatige Intelligentie hier al veel voorwerk in doen en geaggregeerde data presenteren aan de wetenschapper.

Zo worden machines gegevensbronnen en kan informatie verzameld en geanalyseerd worden op basis van realtime gegevens, waardoor wetenschappers snellere en beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen. Hierdoor gaat de efficiëntie omhoog en gaan de operationele kosten omlaag. Hierdoor kan de klanttevredenheid toenemen.

Genoeg redenen dus voor fabrikanten van laboratoriumapparatuur om zich te verdiepen in de mogelijkheden die de 4IR met zich meebrengt en deze in hun nieuwe modellen te verwerken. Maar aan deze 4IR-kansen zit ook een keerzijde. Er zijn serieuze uitdagingen waar rekening mee gehouden moet worden. Daarover lees je meer in ons volgende blogartikel.

Benieuwd? Volg ons dan op Facebook en LinkedIn.